Yapay Zeka Deyince Aklınıza Ne Geliyor?

Yapay Zeka Deyince Aklınıza Ne Geliyor?

Şöyle bir durup düşünelim; bugün sokaktaki herhangi birine "Yapay zeka nedir?" diye sorsak, alacağımız cevaplar %90 ihtimalle bellidir: "ChatGPT mi abi o?", "Gemini her şeyi biliyor zaten!" ya da "Ödevleri yapan robot değil mi?".

Çoğumuz chatgpt.com veya gemini.google.com gibi devlerin sunduğu ara yüzleri biliyoruz. Ancak size bir sır vereyim mi? Yapay zeka denilen o devasa buzdağının suyun üzerinde kalan kısmı sadece bu tarayıcı sekmelerinden ibaret. Aslında bildiklerimizin çok ötesinde, kontrolün tamamen sizin elinizde olduğu bambaşka bir dünya var.

Bu yazıda okuyacaklarınızdan sonra teknolojiye bakış açınız biraz değişebilir, şimdiden uyarayım!

Mesela, "yapay zeka" dediğimiz o karmaşık beyinleri kendi bilgisayarınıza indirebileceğinizi, internetiniz olmasa bile onlarla dertleşebileceğinizi biliyor muydunuz? Evet, yanlış duymadınız. Verilerinizin buluta gitmediği, tamamen size ait bir yerel yapay zeka deneyiminden bahsediyorum.

Bunu yapmak düşündüğünüzden çok daha kolay. üzerinden tamamen ücretsiz olan Ollama motorunu indirerek ilk adımı atabilirsiniz. İşin en heyecanlı kısmı ise ondan sonra başlıyor.
https://ollama.com/

Bilgisayarınızın gücüne göre 1 GB'tan 20 GB'a kadar değişen çeşitli modeller mevcut. Kimi çok hızlı, kimi çok zeki, kimi ise tam bir sanatçı... Tek bir komutla bu modelleri bilgisayarınıza kurup, kendi yerel dijital asistanınıza "Merhaba" diyebilirsiniz.

Yapay zekayı sadece bir web sitesi sananlar için asıl macera şimdi başlıyor. Hazırsanız, perdeyi biraz daha aralayalım...

Her Yiğidin Harcı Değil (mi?): Gemma, TinyLlama ve PC'nizin Gücü

Peki, Ollama'yı kurduk, "Hadi bana bir model indir" dedik. Karşımıza devasa bir kütüphane çıkıyor: Llama 3.2, Gemma 3, Mistral, TinyLlama... İsimler havalı, peki hangisi sizin bilgisayarınıza göre?

Burada biraz gerçekçi olalım; devasa yapay zeka modelleri (hani o yüz milyarlarca parametreli olanlar) sıradan bir ev bilgisayarında çalışmak yerine adeta "can çekişir". Eğer NASA'da çalışmıyorsanız veya elinizin altında bir sunucu tarlası yoksa, o çok büyük modelleri unutun. Ama üzülmeyin, "sıradan vatandaşın" emektar bilgisayarı için de harika seçenekler var!

Kim bu küçük devler?

• TinyLlama: Adı üstünde "minnacık". Yaklaşık 1 GB civarında bir boyutu var. Akıllı telefonlarda bile çalışabilecek kadar mütevazı ama temel sorularınıza cevap verebilecek kadar zeki. "Bilgisayarım çok eski, kasmasın" diyorsanız, giriş biletiniz bu.

• Gemma (Google'ın gururu): Google'ın açık kaynaklı bu modeli, özellikle ders çalışırken veya kod yazarken tam bir asistan. 2 GB'lık (Llama 3.2 1B-3B) veya 5 GB'lık versiyonları tam bir "fiyat/performans" ürünü.

Peki, bilgisayarınız bu yükü kaldırır mı?

İşin püf noktası şurada: Yapay zeka modelleri iki şeye bayılır; RAM ve GPU (Ekran Kartı).

Eğer bilgisayarınızda iyi bir ekran kartı (özellikle NVIDIA'nın RTX serisi gibi) varsa, yapay zeka "yağ gibi" akar. Çünkü bu modeller binlerce işlemi aynı anda yapmaya çalışır ve ekran kartları bu konuda işlemciden (CPU) çok daha yetenekli.

• 8 GB RAM: Küçük modellerle (TinyLlama, Phi-3 mini) tanışmak için yeterli.

• 16 GB RAM ve Üstü: İşte burada oyunun kuralı değişiyor. Gemma veya Llama'nın orta boy modellerini rahatça koşturabilirsiniz.

Kısacası; evet, o devasa modeller için devasa bilgisayarlar lazım ama Ollama sayesinde cebimizdeki veya masamızdaki cihazlarla da bu devrimin bir parçası olabiliriz. Hem de tamamen bedavaya!

Beni ve çalışmalarımı GitHub üzerinden takip edebilirsiniz, görüşmek üzere...
https://github.com/myag07

© 2026 Muhammed Yağarkar. Tüm Hakları Saklıdır. 

® Bu içeriğin her türlü telif hakları yazarın kendisine aittir. İzinsiz kopyalanamaz veya ticari amaçla kullanılamaz.